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によって Jake VanderPlas

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ペーパーバック : 556ページ pages
作者 : Jake VanderPlas
コレクション : 本
ISBN-10 : 4873118417
フォーマット : 単行本（ソフトカバー）
発行日 : 2018/5/26
本のタイトル : Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
平均的な顧客フィードバック : 4.9 5つ星のうち（9人の読者)
ファイル名 : pythonデータサイエンスハンドブック-jupyter-numpy-pandas-matplotlib-scikit-learnを使ったデータ分析-機械学習.pdf (サーバー速度24.88 Mbps)
ファイルサイズ : 29.87 MB

内容紹介 Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。 内容（「BOOK」データベースより） Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。 著者について Jake VanderPlas(ジェイク・ヴァンダープラス):Python科学スタックの長年のユーザ兼開発者。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.D.を取得。現在はワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自分自身の天文学の研究だけでなく、幅広い分野の地元の科学者にアドバイスやコンサルティングを行う。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) ヴァンダープラス,ジェイク Python科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.Dを取得。ワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う 菊池/彰 日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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著者 [EPUB]からタイトルをダウンロード-電子ブックをダウンロード以下は、Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。